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速览苹果WWDC:系统视觉风格大升级,更多功能加入AI元素

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速览苹果WWDC:系统视觉风格大升级,更多功能加入AI元素

速览苹果WWDC:系统视觉风格大升级,更多功能加入AI元素

5月28日,新京(xīnjīng)报新京智库发布的《2025移动互联网应用适老化现状与创新(chuàngxīn)趋势(qūshì)》报告,深度解析了当前应用程序(下称“App”)适老化改造的现状及创新发展趋势。 与2024年评测结果相比,App适老化呈现出新特征,一些App的(de)(de)长辈模式从无到有,一些App提升了既有长辈模式的可用性等,但也同样有一些App的长辈模式需要进一步提升优化(yōuhuà)。例如,深度评测语音识别(shíbié)功能后(hòu)发现,尽管语音输入已成为众多App的标准配置,但其质量水平差异(chāyì)悬殊。同时,2024年评测中发现的“浅层改造”、广告营销干扰、操作流程(liúchéng)复杂等老年用户痛点问题依然普遍存在。 超半数App设有长辈(zhǎngbèi)模式 本次评测覆盖金融服务、电商购物、生活美食、旅游出行、社交(shèjiāo)娱乐(yúlè)、医疗健康、图书阅读等主要领域(lǐngyù)的84个App,其中46个配备长辈模式,适老化改造覆盖率达54.76%。 从整体情况来看,在界面视觉优化层面,大字号显示、大图标设计、高对比度配色和扁平化布局已成为各App适老化改造(gǎizào)的(de)基础标准。 同时,客服(kèfú)支持体系(tǐxì)的(de)不断完善充分体现了App对老年用户“有人可依”需求的高度重视。特别是金融服务类App,其多渠道客服体系整合了电话(diànhuà)、在线文字、视频通话等多元沟通方式,一键求助按钮被设置在页面显著位置。 语音识别和语音播报(bōbào)功能(gōngnéng)也成为不少App适老化的(de)重要发展方向。在评测样本中,具备长辈模式的App中,63.04%提供了语音输入功能;从行业分布(fēnbù)来看,金融服务类、社交娱乐类、电商购物类的配备比例位居(wèijū)前列,具有语音输入功能的App占比分别为83.33%、75%和57.14%。此外,大部分(dàbùfèn)金融服务类App以及微信等应用都配置了语音播报功能。 各领域App适老化(lǎohuà)推进力度不一 从应用领域(yìngyònglǐngyù)分布角度分析,App适老化发展呈现出明显的不均衡态势。金融服务类App适老化普及率最高,达到100%,这主要得益于金融行业对用户安全性(ānquánxìng)和易用性的高度关注(guānzhù),以及监管部门的严格规范要求(yāoqiú)。 不仅如此,金融服务类App大多在(zài)首页设置一键切换长辈模式功能(gōngnéng),并(bìng)整合了各类生活服务场景,同时融入(róngrù)了多样化客服渠道,包括一键救助、视频(shìpín)客服、直播客服等多种创新形式。不过,评测中也发现,个别金融服务类App存在广告营销内容干扰老年人使用体验的问题。 紧随其后的是电商购物类(lèi)App,适老化比例为70%、生活美食类为(lèiwèi)(lèiwèi)64.29%、旅游出行(chūxíng)类为53.85%、社交娱乐类为53.33%。相比之下,医疗健康和图书阅读类App的适老化程度相对较低,分别为20%和10%。这种行业间的显著差异反映出适老化工作缺乏统一标准(tǒngyībiāozhǔn)和有效监管,各行业推进力度存在明显差异。 尽管超半数App推出了长辈模式,但评测发现部分App仍存在(cúnzài)“浅层改造”的突出问题。以(yǐ)电商购物App为例,虽然普遍启用了适老化页面布局(bùjú),但改造多集中在入口级引导和表层视觉调整,在流程优化、功能简化、用户路径重构等深层次方面(fāngmiàn)仍有较大不足。 广告干扰与(yǔ)模式切换问题凸显用户体验缺陷 广告营销干扰问题在(zài)一些(yīxiē)App中依然比较突出。不同领域的App在长辈模式下仍存在大量广告或营销内容(nèiróng),其中购物应用类问题最为严重,页面信息密度居高不下。 在具有长辈模式的App中,仍有36.96%存在广告内容(nèiróng),21.74%包含(bāohán)诱导性内容。这些问题都会对老年(lǎonián)用户造成视觉干扰和操作误导风险。从类别来看,主要(zhǔyào)集中在社交娱乐、电商购物类App。 除此之外,长辈模式的切换便利性也存在多重障碍。首先是入口(rùkǒu)(rùkǒu)设置隐蔽且获取困难。不同App的长辈模式入口位置缺乏统一标准,有的在“我的”设置页面(yèmiàn)深层,个别App甚至要点击多达(duōdá)6次才能进入切换界面(jièmiàn);虽然部分App支持通过搜索关键词实现快速切换,但并非所有(suǒyǒu)App的关键词设置都保持一致,易用性和便捷性参差不齐。 其次是模式(móshì)切换和使用连续性问题。部分App退出程序后会自动(zìdòng)恢复到普通模式,需要重复操作,使用体验不连贯。有些App启用长辈模式需要重启,但提示(tíshì)不够明显,甚至完全无(wú)提示,容易造成用户困惑,严重影响使用体验。 最后(zuìhòu)是退出机制设计容易被忽视。部分App长辈模式的退出操作过于(guòyú)简单,如轻滑即可退出、缺少提醒或(huò)确认环节,使老年用户容易在无意中返回到复杂的标准页面。 适老化不(bù)等同于功能简单删减 在功能设计方面,存在明显的过度削减问题。部分App通过大幅删减功能、放大字体和按钮来迎合老年用户需求(xūqiú),这种过度简化往往无法真正满足老年人的实际(shíjì)使用(shǐyòng)需求,导致重要功能缺失。 评测中发现社交娱乐类、生活服务类App在适老化改造过程中存在明显的“过度简化”问题。例如,一些(yīxiē)在线旅游平台App为追求界面极简,仅保留电话订票等基础功能(gōngnéng);有的App则在长辈(zhǎngbèi)模式下(xià)无法执行取消订单操作,导致老年用户(yònghù)需要在标准模式与长辈模式间频繁切换,造成实用性不足,与老年用户实际出行需求不匹配。 同时,评测中发现某些地图、在线旅游(lǚyóu)平台或生活美食类App的(de)长辈(zhǎngbèi)模式反而取消了语音输入功能(gōngnéng),这种“为简化而删除”的做法背离了适老化的初衷。适老化应该是对核心功能和操作流程(liúchéng)的优化提升,而非简单的功能删除。如何准确把握简化与删除的平衡点,显得尤为关键。 行业特性与适老化(lǎohuà)如何平衡? 本次评测发现的(de)行业适老化水平推进程度不一现象,其实也揭示了部分领域的App特性与(yǔ)适老需求存在矛盾。例如,短视频、社交类App本身追求的快节奏、高刺激、信息密集等特点,与老年(lǎonián)用户需要(xūyào)的低刺激、慢节奏、信息清晰的使用体验形成鲜明对比。 并且,此类应用功能(gōngnéng)碎片化程度高、页面结构层次(céngcì)深,对用户的操作能力、记忆能力、识别能力要求较高,导致老年用户使用(shǐyòng)负担加重、适应门槛偏高。 从这一角度来看,App的适老化改造可能需要推动行业协同发展,并按(àn)应用类别制定差异化标准。具体而言,一方面要避免过度简化(jiǎnhuà)导致的核心功能缺失;同时(tóngshí),可以引入“个性化(gèxìnghuà)功能选择”机制,允许老年用户根据需求自定义保留功能;特别是考虑到老年人群体内部的数字化能力存在明显差异性,这一点变得更加(gèngjiā)必要。 技术创新与情感关怀成(chéng)主要趋势 随着人工智能等数字(shùzì)技术的快速发展(fāzhǎn),开发适老化App的技术条件已经日趋成熟(chéngshú),具备了良好的基础支撑。语音技术即是典型的代表。一是语音输入功能,让老年人能够“用说话代替打字”。比如(bǐrú),有的电商购物App在进入长辈模式后,其首页浮窗设置“按住说话搜一搜”按钮,方便老年用户快速操作。同样,金融服务类App多在底部导航栏加入语音助手入口。二是(èrshì)语音播报(文字(wénzì)朗读)功能,帮助(bāngzhù)老年人“听见文字内容”。 潜在(qiánzài)问题主要体现在识别准确率和交互过程的流畅性方面,评测过程中发现,部分App的语音识别智能化(zhìnénghuà)水平有限,无法准确理解用户意图,或是响应速度较慢,甚至(shènzhì)会(huì)因为用户说话时的停顿而自动中断,或是限制单次说话时长。 同样,一键式(shì)自动化操作(cāozuò)简化步骤成为重要发展趋势。“减少操作步骤”是适老化设计的(de)核心(héxīn)原则。部分应用通过将复杂流程封装为一键式功能,让老年人以最简单的操作完成任务,如一键打车、一键求助等,但目前来看,这样的一键式操作设计的App数量仍然相当有限。其潜在(qiánzài)问题是一键操作必须审慎权衡安全性,建议在点击一键操作后,以大号字体弹窗请用户(yònghù)再次确认(配合语音提示)。 此外(cǐwài),情感(qínggǎn)关怀设计也成为新兴趋势。在(zài)界面和交互中融入温馨、人性化的设计元素,增强用户的亲切感和信任感。例如,部分App的长辈模式(móshì)会采用柔和的色调(sèdiào)搭配、亲切的称呼方式,或是在操作(cāozuò)引导时用语简洁而不失礼貌,避免生硬的系统提示,比如抖音App会在夜深时提醒老年(lǎonián)用户休息;此外,也有一些App,如58同城,在引导用户进行语音输入时设计了鼓励性的话语进行引导。这些细节设计就能有效拉近与老年用户的心理距离。
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